세부키워드로 시장을 새롭게 찾자 > AI 창업아이템

열린사이버대학 창업학과 황윤정교수

데이터 관리는 기업의 매우 핵심적인 일
최근 가장 주목받고 있는 신규 직업은 무엇일까요? 제 의견으로는 빅데이터를 관리하는 일명 데이터과학자라고 생각됩니다.
빅데이터란 일반 데이터에 비해 그 용량이나 주기 등 생성과정이 매우 빠르고 큰 데이터들을 일컫는데요. 검색엔진을 통해 다수의 네티즌이 키워드를 입력할 경우, 동일 키워드 검색으로 처리해야할 데이터들이 순식간에 매우 방대해질 수 있으므로 이 과정에서 생기는 데이터들을 말한다고 보시면 될 것 같습니다. 대게의 검색패턴을 보면 순식간에 다양한 키워드들을 검색창에 넣고 계속 검색을 해나가기 때문에 처리해야할 데이터의 양이 매우 많지 않나 생각됩니다. 이와 같은 빅데이터를 처리하는 과정에서 꼭 필요한 사람이 데이터과학자라고 합니다. 데이터과학자는 데이터를 수집하고 정리하면서 데이터들을 기업에서 사용가능한 정보로 가공해주는 역할을 해야 합니다.
기업의 입장에서는 웹상에서 이루어지는 소비자의 니즈가 담긴 데이터들을 기업의 마케팅에 활용할 수 있게 정보를 가공해 얻을 수 있기를 바라는 것은 너무 당연한 욕구겠지요. 다소 복잡할 수도 있는 이 과정을 총괄 지휘하는 직업, 데이터과학자! 멋진 직업이죠?^^

쇼핑몰에서는 어떤 데이터들을 만날 수 있고 관리해야 하는 것일까
큰 기업에서만이 아닌 소호몰에서도 작으나 크나 소비자들이 남긴 데이터들을 분석하는 일들이 필요합니다.
우선 쇼핑몰 내부에는 작은 검색창이 거의 다 있는데요. 생각보다 많은 고객들이 해당 검색창에서 제품을 다시 찾곤 합니다. 어떤 키워드들이 검색되는지 아는 것이 필요한 거죠.
그 뿐만이 아니라 쇼핑몰에서는 고객들이 남긴 데이터를 분석하는 로그분석을 합니다. 방문자 분석과 구매자 분석을 하는데요. 어떤 방문자가 언제, 어떻게, 어떤 경로로 쇼핑몰을 찾아 왔으며 어떤 상품을 얼마나 머무르다 보고 나갔는지, 그리고 장바구니에는 어떤 제품을 담았고 어떤 제품들이 매출이 높은 제품인지를 보여주는 분석이 이루어집니다.
로그분석도 데이터들을 관리하며 가공해주는 서비스이니 쇼핑몰에서는 필수로 살펴보고 쇼핑몰 관리에 응용해 사용할 수 있도록 해야 합니다.

쇼핑몰의 매출 상승은 세부 키워드 분석으로부터 찾아져
쇼핑몰로 방문하는 소비자의 검색키워드나 쇼핑몰내 검색창에 찾는 키워드 등을 자세히 살펴보다 보면 다양한 세부 키워드들로 고객들이 검색을 하고 있다는 것을 발견하게 될 것입니다.
언뜻 키워드하면 의류, 구두, 가방과 같은 단일 키워드가 생각되지만 많은 고객들은 여성정장구두추천, 예쁜학생가방 등 이런 키워드들로 검색하는 사람들도 있구나 싶을 정도로 다양한 검색들을 합니다. 이와 같은 고객의 세부 키워드들을 하루하루 자세히 살펴보다보면 어떤 아이템을 쇼핑몰에 보여주어야 할지 결정하는데 많은 도움을 받을 것입니다.

비단 쇼핑몰 내부 검색에서만이 아닌 네이버와 같은 큰 포털사에서 제공하는 키워드 추천서비스를 이용하면 보다 쉽고 넓게 소비자의 니즈를 파악할 수 있습니다. 신규 시장을 찾는데 효과적입니다. 새로운 키워드 하나를 발견할 때마다 새로운 신규 고객을 만날 시장이 생긴다고 생각하시고 키워드 분석을 접근해보세요.
가령, 특별한 시즌과 관련된 키워드를 입력해 연관키워드를 검색해보거나 상품명, 카테고리명 등의 핵심키워드를 입력하면 키워드 추천툴에 의해 여러 확장키워드들을 보게 됩니다.
주요 키워드들의 매월마다 중감을 조사하고 신규검색어들을 살펴보세요. 분명히 기존 쇼핑몰운영에서의 매출의 한계나 고착화된 성장을 한 단계 업그레이드해줄 시장이 찾아질 것입니다.